martes, 28 de julio de 2020

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Moderna anuncia que su vacuna basda en ARN mensajero (ARNm) contra el Covid19 tiene una eficacia de casi el 95% y que pretende pedir a la FDA la aprobación de emergencia para distribuir su vacuna en las próximas semanas.

Hace apenas una semana, el CEO de Pfizer también anunciaba que su vacuna había conseguido una inmunidad del 90% en sus estudios de fase 3, la última fase de desarrollo de un proyecto de vacuna.

Dos resultados de las dos vacunas que se esperaban más rápido desde que hace apenas once meses detectara los primeros casos de lo que se ha convertido en la pandemia mundial de Covid19.

Ahora, Europa y Estados Unidos anuncian la distribución de los primeros millones de dosis para tan pronto como diciembre. Esto significa que si tú, lector, perteneces a un grupo de los considerados prioritarios, podrías estar poniéndote una vacuna histórica en algo más de un mes.

Pero tanto la vacuna de Pfizer como la de Moderna tienen una gran peculiaridad, además de su eficacia, y es que están basadas en un modelo nunca antes usado a gran escala en humanos. Un modelo que se conoce como ARN mensajero (mRNA, en sus siglas en inglés) Un desarrollo que permite crear vacunas a partir de material genético y que permite acelerar mucho todos los procesos conocidos hasta ahora.

Así que, ante la posibilidad de esta sea la vacuna que muchos en Europa se acaben poniendo dentro de muy poco, creemos que es interesante intentar saber más sobre qué es eso del ARN mensajero; cómo funciona en el cuerpo; cuán seguro es y, sobre todo, si servirá realmente para frenar la pandemia.

Capítulos:
0:00​ Vacunas ARNm de Pfizer y Moderna
1:46​ Dr. Fauci se pondrá la vacuna
2:23​ Funcionamiento mayoría vacunas Covid
3:07​ Funcionamiento vacunas ARNm
4:35​ Qué significa vacuna eficaz al 90%
6:23​ Dudas sobre duración inmunidad
8:05​ Problemas distribución vacunas ARNm
9:46​ Anuncio otras vacunas y cierre


Las vacunas de Moderna y Pfizer: qué hay dentro de las innovadoras vacunas de ARNm contra el Covid19
https://youtu.be/GrVkOVUj-VA


 

El siguiente video plantea que el nuevo coronavirus fue creado y proporciona los datos del autor y número de patente. Se menciona también el "Evento 201" llevado a cabo el 18 de octubre de 2019 por el centro John Hopkins para la seguridad de la salud en asociación con el foro económico mundial y la fundación Bill y Melinda Gates del dueño de MicroSoft, donde se llevó a cabo una simulación pandémica del virus, aproximadamente seis semanas antes de que se reportara la primera enfermedad del virus en China.

La verdad del corona virus ¿un plan de la Élite Mundial?.
https://youtu.be/khYPu2b-xr4




El siguiente video documental explica cómo se contagia y lo que sucede con el virus de la gripa desde que entra en el cuerpo humano hasta que el sistema inmunológico lo combate. Aunque el documental se centra en el virus de la gripe tipo B, ayuda a comprender el tema.

la gripe y el sistema inmunitario. https://youtu.be/bDXNzFrmXls


La viralización (darle a una imagen, videos, audios, textos, etc., la posibilidad de propagarse de manera exponencial) de la información puede servir cuando se trata de datos veraces y de ayuda a la población, pero ¿qué pasa con la desinformación, las noticias falsas, los datos manipulados; imágenes, videos, audios y textos sacados de contexto con el fin de divulgar información sin bases o que tal vez fue real en otro tiempo y lugar? La infodemia, es decir, la sobreabundancia de información, puede hacernos creer en cierta información aunque no esté verificada ni sepamos la fuente original. En Diametral, Periodismo de Coyuntura con Témoris Grecko, se analiza este tema con la participación de Laura Zommer, periodista y Directora Ejecutiva de Chequeado, un medio digital argentino con apoyo de varios medios latinoamericanos, dedicado precisamente al análisis de información y verificar su autenticidad con un método riguroso de trabajo.
COVID-19 viralización de la mentira (y cómo evitarla). Laura Zommer en Diametral con Témoris Grecko. https://www.youtube.com/watch?v=Vxv7JrraBmg